文章摘要:针对海上风电机组对故障特征的增量式学习及主动维护的问题，提出了一种基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略。首先，采用非正态总体假设检验量化机组实时状态与典型状态的信息差异，通过增量字典学习捕捉机组典型状态特征，基于支持向量机构建了机组状态自适应评估模型。其次，结合部件有效役龄，以机组状态概率向量为决策依据、单次维护费用最小为目标，优化部件维护策略。同时计入部件成组时由于提前或延迟维护的损失，以维护总费用最小为目标、日维护时长为约束，建立了基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护模型。最后，以某海上风电机组为例，验证了所提维护策略的有效性，分析了维护次数、可及性对维护策略的影响。

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